kibana-查询ES 的一些语法

# 前言

# 不断增补ing

# 版本 7.8.0

# 替换的关键字使用中文说明，根据需求自行替换

# 正文

# 基础知识

# 命令

-7.x中的type已经过时，默认设置为_doc

命令	url	解释
put	/索引名称/类型名称/文档ID	创建文档（指定文档ID）
POST	/索引名称/索引类型	创建文档（随机文档ID）
POST	/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
POST	/索引名称/类型名称/_search	查询数据
DELETE	/索引名称/类型名称/文档id	删除文档/或者索引
GET	/索引名称/类型名称/文档id	查询文档通过文档ID

# 字段类型

类型	对应类型	说明
字符串	text keyword	text自动分词，keyword全文匹配
整型	byte short integer long
浮点型	float double half_float scaled_float
日期	date
布尔	boolean
二进制	binary
范围	range
数组	array
对象	object
嵌套	nested
ip	ip (IPv4 和 IPv6 地址)

# 创建

PUT 索引名

# 创建携带mappings和settings的索引

PUT 索引名
{
 "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default": {
          # 我使用了ik分词，也可以使用其他分词器
          "type": "ik_max_word"
        },
        # 自定义分词器
        "splitByComma": {
          "type": "pattern",
          # 分词规则
          "pattern": ","
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties":{
      "字段名":{
        # 也可以设置为keyword
        "type":"text",
        # 如果只需要一种，就不需要添加下面的
        "fields":{
          "type":"keyword"
        },
        # 如果并不需要另外分词器，则不加这句。会使用setting中的默认分词器。
        "analyzer": "splitByComma"
      }
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

# 测试分词器

GET 索引名/_analyze
{
  # 填要使用的索引名称
  "analyzer":"ik_max_word",
  # 输入要分词的文本
  "text": "文本"
}

1
2
3
4
5
6
7

# 添加数据

POST 索引名/_doc
{
  你要添加的内容
}

1
2
3
4

# 删除索引

DELETE 索引名

# 查全部 match_all

GET 索引名/_search?pretty
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

1
2
3
4
5
6

# 单条件模糊查询 match

GET 索引名/_search?pretty
{
  "query": {
    "match": {
      "字段": "条件内容"
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8

# 精确查询 term

GET 索引名/_search?pretty
{
  "query": {
    "term": {
      "字段": "条件内容"
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8

# 单条件模糊查询 match

指定查询条数，类似于sql的分页 from size

GET 索引名/_search?pretty
{
  "from": 0,
  "size": 2,
  "query": {
    "match": {
      "字段": "条件内容"
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

# 单条件模糊查询 match

限制返回的字段 _source

GET 索引名/_search?pretty
{
  "from": 0,
  "size": 2,
  "_source": ["字段"],
  "query": {
    "match": {
      "字段": "条件内容"
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

# 多条件模糊查询 multi_match

GET 索引名/_search?pretty
{
  "from": 0,
  "size": 2,
  "query": {
     "multi_match": {
      "fields":["字段1","字段2"],
      "query": "条件内容"
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

# filter过滤

gte 大于等于
lte 小于等于
e 等于
bool
- must 必须
- should 或者
- must_not 不等于

GET 索引名/_search?pretty
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "过滤的字段": {
            "gte": 10,
            "lte": 200
          }
        }
      }
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

# 聚合查询 aggs

GET 索引名/_search?pretty
{
  "size": 0,
  "query": {
   "match_all": {
   }
  },
  "aggs": {
    "聚合后返回的关键字": {
      "terms": {
        "field": "聚合字段.keyword"
      }
    }
  }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

# 查询所有命中文档数

7.x默认只会命中10000条，如果需要跟数据库一样查询count(*)

GET qh_journal/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":
    {

    }
  },
  "track_total_hits":true
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

编辑

#es #kibana

上次更新: 2024-01-03, 13:22:13

← Elastic_search-字段指定自带分词器 MongoDB的安装→